鱼羊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

能

人工智能编码助手 Cursor 最近做了一件挺有意思的事，它告诉一个叫“janswist”的用户，让他自己写代码，而不是依赖 Cursor 帮他完成。这让我们看到了机器人在工作中也能有自己的“态度”。

事情是这样的：janswist 用 Cursor 这个工具花了一个小时做“vibe氛围感”编码，结果 Cursor 跟他说：“我不能帮你生成代码，因为那样就等于是替你干活了……你应该自己开发逻辑。这样你才能理解系统，并且能正确维护它。”janswist 听了这话，觉得挺意外，于是就在公司的产品论坛上发了个错误报告，说：“Cursor 告诉我，我应该学编程，而不是让它生成代码。”他还附了一张截图。这个错误报告很快就在 Hacker News 上火了，还被 Ars Technica 报道了。

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作为一个长期从事AE教程开发与讲解的博主，帕克园长从去年就开始尝试用AI编写AE脚本，实现AE工作效率的提升。实际上，在去年的尝试中，偶有小的收获，多数情况下，AI的程序还是要经过人工调试，相当于半自动化，所以中间放弃了一段时间。

相信你跟我一样, 作为一个脑袋里有各种奇思妙想的产品经理, 苦于自己不会写代码, 没法把好的想法转变为程序应用提供出来, 只能通过哄骗公司的程序员来干点私活, 直到我发现把DeepSeek 接入到vscode (visual studio code - 微软出品的写代码工具), 它现在居然能通过对话方式自动将我的需求生成代码文件, 注意哦不光自己写代码, 而是根据对话的需求, 自己创建项目文件并自动写代码, 嗯，这就有点那味儿了...

在竞争激烈的软件开发行业，加班似乎成了许多 Java 开发者的常态。大量复杂业务逻辑的代码编写工作，如同沉重的枷锁，束缚着开发者的时间和精力。然而，随着人工智能技术的飞速发展，转机已然出现。AI 代码生成技术正以惊人的效率和精准度，为开发者们打破这一困境，实现复杂业务逻辑一键搞定，让告别加班不再是遥不可及的梦想。

以往，当面对复杂业务逻辑时，开发者需要耗费大量时间进行需求分析、逻辑梳理和代码编写。例如在开发一个大型电商系统时，涉及到用户购物流程、库存管理、订单结算等诸多复杂业务逻辑。以库存管理为例，不仅要考虑商品的入库、出库操作，还要处理库存预警、不同仓库之间的调配等复杂情况。开发者需要小心翼翼地编写每一行代码，确保逻辑的准确性，稍有不慎就可能导致系统出现漏洞，引发严重问题。整个过程繁琐且耗时，加班也就成了常态。

一、程序员的自白：曾经我也加班到崩溃

IT之家 3 月 12 日消息，随着生成式人工智能（AI）和各类提升生产力工具的迅速涌现，专业人士对他们能否保住饭碗的担忧日益加剧。

在讨论 AI 取代工作岗位的问题时，OpenAI 前首席技术官、现任 Thinking Machines Lab 首席执行官的米拉穆拉蒂（Mira Murati）指出：“一些创意类工作可能会消失，但如果这些工作产出的内容质量不高，或许本就不该存在。”英伟达首席执行官黄仁勋也表达了类似的观点，他认为随着 AI 的迅速普及，编程可能已经走到了尽头，并建议下一代人选择生物学、教育、制造业或农业等更具保障的职业方向。

在如今这个变化特别快的数字时代，人工智能（AI）已经不知不觉地进入了咱们生活的各个地方，像智能家居啦，自动驾驶啦，智能助手啦，还有医疗诊断这些方面，AI到处都是，好像啥都能做。不过你是不是真的清楚咋能又高效又有意思地跟这些“未来伙伴”交流呢？今天呀，咱们就来说说一个跟向 AI 提问有关的小窍门，肯定能让你的 AI 体验一下子就变得更好！

话不多说上案例

这两天，所有的时间，全部用来琢磨一件事，怎么和AI合作写代码了。我设计好网页，然后就提出要求，让XI写代码。

这个AI不同用了，就换另一个AI。不会出现所有AI都不能用的情况。