创建 Python 生成器

在 Python 中制作生成器很容易。它们是一种一个接一个给出值的函数。这使得数据处理变得高效。让建一个：

1. 从函数开始：使用 def 创建普通函数。
2. Yield，而不是 return：在函数中，使用 yield 而不是 return。每次使用 yield 时，该函数都会发出一个值，然后暂停。
3. 调用函数：调用生成器函数会给出一个生成器对象，而不是通常的函数结果。
4. 循环生成器：使用循环（如 for 循环）遍历生成器。每次，该函数都会“唤醒”，运行到下一个产量，然后再次暂停。

下面是一个非常简单的 Python 生成器示例：

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
# Create the generator
count_gen = countdown(3)

# Iterate over the generator
for number in count_gen:
    print(number)

这是输出。

   3
  2 
  1

在此示例中，countdown 是一个 Python 生成器函数，它生成从 n 到 1 的数字。当我们调用 countdown（3） 时，它会创建一个生成器对象。然后，我们使用 for 循环遍历此生成器，打印每个数字。这将输出 3、2、1，因为生成器会逐个生成这些值。

生成器与 Python 中的常规函数有何不同

1. Yield vs. Return：常规函数发送一个带有 return 的值，然后停止。但是生成器使用产量来给出一个值，然后暂停，保持其状态。当您再次调用它时，它会从停止的位置继续。
2. 内存效率：常规函数一次给出所有值，这可能会为大型数据集使用大量内存。生成器一个接一个地产生值。
3. 迭 代：迭代在编程中很重要。常规函数为您提供单个值，但生成器允许您随着时间的推移逐个检查值。当您不需要一次处理所有数据时，这很方便。

当您必须处理数据而不将其全部保存在内存中时，Python 的生成器非常有用。