在当今数字化的时代，越来越多的同学对编程产生了浓厚的兴趣，并选择自学这条道路。然而，众多自学编程的同学往往在启程之时便陷入困境，不知该如何迈出第一步。他们在编程语言的选择上犹豫不决，在开发环境的确定上举棋不定，仿佛迷失在一片迷雾之中，难以找到明确的方向。
作为一个曾在自学编程之路上摸爬滚打过来的人，我极力推荐大家从二次开发入手。之所以如此力荐，主要有以下三点关键原因：
首先，二次开发能够让您从日常频繁使用的软件入手，这无疑极大地降低了额外的学习成本和心理负担。比如说，我们常用的办公软件，如 Office、Photoshop、Illustrator 等，以及专用的行业软件，如 CAD、Rhino、SketchUp、3DMAX、C4D 等等，这些软件都具备二次开发接口，为我们提供了广阔的自定义功能开发空间。以 Office 为例，我们可以通过二次开发实现自动化的文档处理流程，提高工作效率；而对于 CAD 软件，二次开发能够满足特定行业的独特需求，提升设计的精准性和效率。
其次，二次开发具有明确指定的编程语言和开发环境，这就避免了大家在众多选择面前的纠结与迷茫。每种软件的二次开发都有其相对固定的语言和环境要求，我们只需按照既定的路线前行，无需在琳琅满目的选项中徘徊不定。
再者，二次开发通常拥有详尽的文档、成熟的框架、完整的功能案例以及活跃的开发社区供大家交流。这意味着我们在遇到问题时，能够迅速找到解决方案，借鉴他人的经验。比如，在某些二次开发社区中，经验丰富的开发者会分享他们在解决特定问题时的巧妙思路和技巧，为新手提供宝贵的学习资源。
最重要的是，您在进行二次开发时，所要开发的功能往往是针对自己或者同行的真实刚性需求来设计的。这能够让您迅速获得成果，形成积极的正反馈循环，从而保持学习的热情和动力，不至于在学到一半时就因挫折而放弃。
当然，自学编程的途径并非只有从二次开发入手这一种。以下为大家介绍另外 7 种自学入门的方式：
- AI 技术：如今，像 Cursor、Copilot、MarsCode、Baidu Comate、TongYi Lingma、腾讯 AI 代码助手，ChatGPT 等等一系列先进的人工智能工具，在我们学习编程的过程中能够发挥巨大的作用。它们不仅能够快速而精准地帮助我们整理出相关的编程语法知识，还能够生成基础的功能代码，甚至为我们提供一些实用的项目框架。例如，当我们对某个复杂的算法感到困惑时，AI 可以迅速给出清晰的解释和示例代码，帮助我们快速理解和掌握。
- 在线课程：目前，有众多平台为初学者提供了结构化的课程。这些课程通常涵盖了视频讲解、针对性的练习以及实际的项目操作，全方位地帮助学习者系统地掌握知识。比如，在某些在线课程平台上，讲师会通过生动的案例和实际操作演示，让学习者直观地理解抽象的编程概念。
- 编程书籍：经典的编程书籍，诸如《Python 编程：从入门到实践》、《JavaScript 权威指南》等，它们犹如知识的宝库，能够为我们提供深入的理论知识和丰富的实践案例。对于那些喜欢自主学习、深入钻研的读者来说，这些书籍是不可或缺的良师益友。
- 编程练习网站：像 LeetCode、HackerRank 和 Codewars 这样的网站，为学习者提供了海量的编程题目。通过在这些网站上的实践练习，学习者能够不断巩固所学知识，显著提升解决问题的能力。例如，在 LeetCode 上，有各种难度级别的算法题目，帮助学习者逐步提升编程思维和技巧。
- 开源项目贡献：参与开源项目无疑是让学习者在真实的开发环境中实践所学知识的绝佳机会。在这个过程中，我们能够深入了解团队协作和代码管理的流程，同时积累宝贵的项目经验。例如，参与一个大型开源项目，我们可以学习到如何与来自世界各地的开发者高效合作，共同推进项目的进展。
- 编程社区和论坛：加入像 Stack Overflow、GitHub、Reddit 等这样的编程社区，就如同进入了一个充满智慧和热情的大家庭。在这里，我们可以与其他学习者和资深开发者自由交流，获取宝贵的帮助和建议，及时解决学习过程中遇到的种种疑惑。
- 视频教程和直播：在 B 站、网易云课堂等网站上，有大量优秀的编程视频教程。
诚然，每个人的特质皆有所差异，请拣选契合自身的学习方式，并将理论与实践相结合。